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分发平台大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率

更新时间:2019/4/2 / 阅读次数:295

在互联网行业精益化运营的背景下,数据分析已成为运营的标配,分发平台大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多,以往小时级的流量监测已经不能满足运营者的需求。我们需要对网站平台上的每一分钟、每一个访客、每一次操作都进行记录,以满足我们实时监测和快速决策的需要。这种分钟级别的数据监测和分析,就是我们今天要介绍的“实时分析”。

一、实时分析需要关注的三大指标

数据化运营需要关注的指标非常多,如PV、UV、转化率、留存率等等。忽略留存、转化等结果型指标,在分钟级的实时监测中,运营主要关注网站平台的三大类数据指标:

访问用户量 访问来源 访问行为 用户访问量、访问来源和访问行为对网站平台的运营具有重要意义:

分钟级的访问量(下图模块1)可以帮助我们了解流量的趋势,方便及时发现流量的异常; 访问来源(下图模块2)的监测方便我们了解实时访问来源和权重,为渠道优化做准备; 访问行为(下图模块3)的实时监测帮助我们了解用户的访问偏好,方便后期进行网站内容优化。 现有的SaaS (软件即服务)产品中,将上述实时指标模块统一于一个后台页面中,这样的设计便于运营者对实时的情况一目了然、运筹帷幄。

二、通过三个案例讲透实时分析

从异常的流量峰值中发现问题

运营者一般都比较关注网站平台的PV、UV及其走势,这也是网站流量分析的基础指标。以天或者小时为颗粒度的流量分析较为粗糙,会掩盖很多时间节点上的流量波动细节。如果我们用分钟级的粒度来观察流量,又会有什么发现某内容社区7月16日16:30-16:35 用户访问量激增,是平时的4倍左右(如上图圆圈所示)。社区的运营人员马上就发现了这个异常值,借助[访问来源]发现该节点访问来源排第一位的是微信,然而当时并不知具体原因。在稍后的朋友圈分享的文章中发现,当时某运营大咖在一个微信群分享中推荐了该社区平台,贡献了16:30-16:35社区激增的访问量。该社区的PR果断抓住这次机会,邀请该运营大咖来该社区做知识分享,起到了非常好的传播效果。

这是通过激增流量发现合作渠道的典型案例,值得所有企业思考。反之,如果流量暴跌,甚至降为零,那么这个时候就马上检查网站/APP是否正常,以便及时修复问题。

精准投放:渠道优化与反作弊

作为一个运营人员,如果产品在各大渠道上投放了广告,则可以通过[访问来源]来时刻监测渠道的广告效果,进而确定渠道带来的访问用户量和质量。

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