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李义章:疫情暴露制造业企业供应链问题工业APP可有效解决

更新时间:2020/10/1 / 阅读次数:586

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  “这次的疫情不仅对中小企业造成了很大影响,其实给大企业也带来了诸多困难,在供应链上,大企业和中小企业其实都是命运共同体。这次疫情暴露了我们企业的供应链存在的问题。”近日,中国工业技术软件化产业联盟秘书长李义章在“工业APP抗疫助能——大企业帮扶中小企业复工复产复融”在线研讨会上表示。对于供应链上的这些问题,李义章指出工业APP会成为有效的解决工具。

  李义章表示,疫情暴露出制造业供应链存在的两个问题。首先,我们现在支撑供应链信息流的手段有待加强,已不能满足这种高效的、健康的、安全的供应链的需求。现在我们处理信息流的方式还是一维的,二维的方式,而制造业供应链的信息流是三维的,甚至是四维的,也就是说我们用一维和二维的方式去处理三维和四维的问题,这样是肯定不行的。虽然我们现在的互联网技术,信息科技很发达,但现在的供应链还是严重依赖线下的沟通、协调、协商,依赖各种大量的文件,包括实物的验证,这种方式效率极其低下,在平时我们可能都已经习惯了。在现在疫情的特殊情况下,这种模式的缺点就暴露出来。

  另外,疫情暴露了我国企业供应链信息流上普遍存在的信息不对称的问题,甲方不能快速充分的了解乙方供应商的产品信息,同样供应商也不能完整充分的了解需求方的信息,我认为在当前的商业环境下,这种信息不对称是正常的。因为在商业过程中信息不对称实际上是一种博弈的手段,但我们过去应对这种信息不对称的方式是通过反复的试错,不断的迭代,去解决信息不对称的问题,我们需要供应商的产品不断的去做验证,不断的做测试,最后才能达到一个稳定的供应链。所以这种方式可想而知,它的时间和成本是非常高昂的。有分析认为,产品研制过程中50%以上的成本和时间,实际上是消耗在供应链的反复上。当然,对于一个成熟的供应链来说,比如说供应商的更换其实是一个灾难性的问题,颠覆性的问题。

  “以上这两个问题,实际上是我们现在供应链存在的一个根本性的问题,也是一个全局性的系统性的问题。只不过平时我们可能已经习惯了,认为供应链应该是这样的。如今,疫情促使这些问题充分暴露出来了,所以利用当下的情况,去改变我们这种供应链的模式和范式,倒是一个最好的机会。”李义章表示。

  为什么工业APP能够解决供应链两大问题?李义章认为,因为工业APP的核心,不仅仅是一个软件,而是数字化的技术,即模型技术。工业APP要对这些模型和信息进行封装加密,所以它很好的解决了供应链信息流中保密的问题,也就是技术保护的问题。

  据介绍,如果要用数字化的模型去表达一个技术或者表达一个技能,把这些技术和技能封装成APP后,它可以实现能力的转移和重用。例如,过去工装设计是需要非常有经验的工程师操作类似CAD等先进的工具去做大量的工作,这是一种技能。过去这种技能跟人是耦合在一起的,做类似的工作,必须先找到这个人,让这个人跟你做一遍。但是现在我们可以把工程师做这项工作的过程、方法、技术,包括他的一些Know How模型化,然后封装成工业APP。这样的工业APP可以放到工业互联网上,我们可以在任何地方做这样的事。过去是一个人能做,现在100个人1000个人都可以做同样的事,所以工业APP通过将知识技能模型化,进行封装后,解决了能力的转移和重用的问题。当然,在这个过程中,因为APP对这些模型和信息包括方法进行了封装和加密,所以作者不用担心自己的核心技术和新方法会暴露给用户,而对用户来说,要的是这个方法所执行的结果,因此它能有效的保护了技术安全。

  另外,如果我们把实物产品各方面的信息,用数字模型去表达,就可以实现物理产品各方面信息的有效转移。我们知道工业领域的一个产品背后隐含了非常多的信息,比如说一个电机实际上涉及到它的尺寸、材料、性能、机理模型、电磁模型等信息,过去把实物的电机给到下游用户,他也不能有效的得到这些完整的信息,这些信息如果不能有效的传递给下游客户,可能在下游客户的某个环节就会造成影响。对下游客户来说,比如设计或者制造减速机的企业,可以选用不同厂商的各种产品,如电机、轴承、丝杠等零部件快速进行装配。模型的优势,就在于能实现信息的装配。通过这种信息装配,我们可以对诸如将不同供应商的产品组合在一起,它的性能是否能满足要求作出判断。如果不能满足要求,供应商通过线上更新产品模型,更新APP,下游企业立刻能再行测试。所以这跟传统的线下试错模式是不一样的。传统模式需要对供应商的实物做测试,这个过程的代价和时间成本非常高,而通过线上数字空间进行虚拟装配,决策,然后再去进行实物的验证。

  “传统的供应链是串行的,就是等设计完后,采购部门去采购,采购完后才去做总成。这种传统的方式最大的问题是不断地返工和迭代。船可能还好一点,那对一架飞机来说,几十万个零件,几千家供应商,要让这么多的零件能够严丝合缝的装在一起,不出任何的问题,是非常难的一件事。所以过去的方式是不断的去试错,不断的去迭代,其实占据了我们型号研制过程中大量的时间和成本。如今,基于线上的方式把供应商的产品模型化、APP化之后,这种方式极大的缩短了我们信息流的链条。它让我们实物空间的迭代次数大幅度减少。美国做过实验,两种方式的效率可以差5倍, 过去我们一辆车的研发、采购、总装可能需要7年的时间,现在用新的方式17个月就可以完成。这种数字化的数字交付方式,效率是非常惊人的。”李义章表示。

  值得一提的是,随着互联网技术,包括电子商务技术的发展,很多互联网公司也把同样的技术用在工业领域。但是这些消费领域的技术用在工业领域,可能会有很多问题,因为消费领域的电子商务不是基于模型的,而是用一维二维的手段,也不是基于APP,它不能有效的解决供应商和下游企业之间的信息不对称问题。所以我们现在很多消费领域的技术用在工业领域是有很多不足的,要解决现在供应链的这些问题,必须要用新的手段、新的技术,就是工业互联网、工业APP技术。李义章希望在当前疫情的情况下,用工业APP来解决供应链的问题,能够让大企业帮助中小企业,其实也是帮助大企业自己。

  据悉,目前索为公司联合央企和工业互联网企业,开发了大企业帮扶中小企业平台 ()。该平台通过 “集采集销”方式,对接大企业的采购需求,以订单为牵引,帮助中小企业将产品、技术和服务数字化,线上匹配大企业需求信息,促成交易,帮助中小企业尽快恢复业务,用数字化手段增强中小企业 “体质”和 “免疫力”,并帮助大企业建立更安全、更健康的供应链生态体系。

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