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NVIDIA发布多款软件、芯片和超级计算机

更新时间:2021/12/16 / 阅读次数:693

  中关村在线日凌晨,一年一度影响人工智能及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至,这是GTC大会继去年后第二次在线上举行。NVIDIA首席执行官黄仁勋介绍了AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作和数据中心等领域的最新进展,呈现出了对未来自主机器、超级智能AI和庞大虚拟世界的美好愿景。

  黄仁勋在自家厨房发表的演讲中表示:“NVIDIA正在为当今时代的每一位达芬奇推进他们的各项研究工作,包括语言理解、药物研发或量子计算等。NVIDIA将助力成就他们毕生的事业。”

  黄仁勋的演讲展现了现代科技的方方面面,包括众多产品发布、合作关系和演示。他谈到了NVIDIA如何在CPU、DPU和GPU方面大力投入,并使其能够用于研究人员和企业的全新数据中心级计算解决方案。

  他还谈到NVIDIA作为一家软件公司,提供一系列基于NVIDIA AI的软件,以及用于仿真、协作和自主机器训练的NVIDIA Omniverse。

  最后,黄仁勋提到了NVIDIA如何通过全新系统级芯片NVIDIA Atlan以及全新仿真功能来推动汽车计算领域的发展。

  Grace是一款高度专用型处理器,主要面向大型数据密集型HPC和AI应用。新一代自然语言处理(NLP)模型的训练会有超过一万亿的参数。

  据黄仁勋介绍,市面上绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU,而Grace主要将用于计算领域的细分市场。

  黄仁勋透露,瑞士国家超级计算中心将构建一台名为Alps的超级计算机。这台计算机将使用Grace和NVIDIA下一代GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在2023年推出一台基于Grace的超级计算机。

  黄仁勋宣布NVIDIA BlueField-3 DPU将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。

  黄仁勋介绍道,BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载,而BlueField-3实现了10倍的性能飞跃,能够替代300个CPU核,以400Gbps的速率,对网络流量进行保护、卸载和加速。

  黄仁勋表示,数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片,而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期(周期内可能出现转变),一年专注于x86 平台,另一年专注于Arm 平台。

  黄仁勋表示,Arm是全球最受欢迎的CPU:“理由很充分,因为它超级节能,而且其开放式授权许可模式激励了全世界的创新者。”

  在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC等其他市场中,Arm也开始崭露头角。黄仁勋宣布与多家重要的Arm合作伙伴展开合作,包括云计算领域的AWS、科学和云计算领域的Ampere Computing、超融合边缘服务器领域的Marvel、以及将打造ChromeOS和LinuxPC SDK与参考系统的联发科。

  黄仁勋表示,全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e连接至4个NVIDIA A100 GPU,内存带宽达到每秒8TB。然而,仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用,耗电量只有1500瓦。

  为进一步实现AI民主化,黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统,即大容量企业级服务器。它们现在已通过认证,可运行NVIDIA AI Enterprise软件套件,该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台VMwarevSphere 7的独家认证。

  NVIDIA于今日发布多款新系统,以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU,以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

  黄仁勋解释说,NVIDIA Omniverse是一个云原生平台,其特点包括:可以扩展至多个GPU、具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模拟材料、可以使用NVIDIA PhysX模拟物理学并且与NVIDIA AI完全集成。

  他还表示:“Omniverse旨在创建共享虚拟3D世界,就像尼尔斯蒂芬森在1990年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。”

  黄仁勋还宣布将从今年夏季开始提供Omniverse企业授权许可。自公测版发布以来,建筑领域的福斯特建筑事务所(Fosterand Partners)、娱乐领域的ILM、游戏领域的Activision以及大型广告公司WPP等合作伙伴都将Omniverse运用到了其工作中。

  为展示Omniverse能够带来的无限可能,黄仁勋与宝马股份公司管理董事会董事Milan Nedeljković共同展示了一个逼真的实时数字模型(一座宝马高度自动化工厂的数字孪生)如何加快现代化制造的速度。

  Nedeljković表示:“这些创新将帮助我们缩短规划时间、提高灵活性和精度,最终使规划效率提高30%。

  黄仁勋发布了用于训练Transformers的框架NVIDIA Megatron。Transformers已帮助开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展。Transformers能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、甚至生成代码。

  他详细介绍了NVIDIA用于计算药物研发加速库ClaraDiscovery的一些新模型,以及与Schrodinger的合作。Schrodinger是一个基于物理学和机器学习的顶尖药物研发与材料科学计算平台。

  为加快有赖于量子位(或量子比特,能作为单个的0或1存在,也可以同时作为二者存在)的量子计算研究,黄仁勋发布了cuQuantum,其能够为量子电路模拟器提供加速,以助力研究人员设计出更完善的量子计算机。

  为了保障现代化数据中心的安全,黄仁勋发布了NVIDIA Morpheus数据中心安全平台,其基于NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q网络遥测软件和EGX而构建,能够对完整的数据包进行实时检测。

  为加快对话式AI的发展,黄仁勋宣布先进的深度学习AINVIDIA Jarvis已经可用,其能够实现语音识别、语言理解、翻译和表达性语音。

  推荐系统是用于搜索、广告、在线购物、音乐、书籍、电影、用户生成内容和新闻等领域的引擎,为加快推荐系统的速度,黄仁勋宣布NVIDIAMerlin现可通过NGC(NVIDIA的深度学习框架容器目录)获取。

  为帮助客户将自身专业知识应用于AI领域,黄仁勋发布了NVIDIATAO,其可以运用客户和合作伙伴的数据,对NVIDIA预训练模型进行微调和适配,同时保护数据隐私。

  黄仁勋表示:“各种应用的领域、环境和专业化都呈现出无限的多样性。没有人能够拥有所有数据,有些数据很罕见,有些数据属于商业机密。”

  最后出场的是推理服务器NVIDIA Triton,它可以从进入客户EGX服务器或云实例的连续数据流中获取洞察。

  黄仁勋表示,自动驾驶汽车领域是“机器学习和机器人技术所面对的最严峻的挑战之一,同时也是最棘手、影响最大的挑战之一。”

  NVIDIA正在为价值10万亿美元的交通运输行业构建模块化的端到端解决方案,使合作伙伴能够充分利用所需要的部件。

  沃尔沃汽车从2016年开始借助高性能且高能效的NVIDIA DRIVE的算力,基于NVIDIA DRIVE Xavier,为新车型开发AI辅助驾驶功能,软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司Zenseact自主研发。

  沃尔沃汽车在今日的GTC大会主题演讲中宣布,将为新一代汽车的自动驾驶计算机配备NVIDIA DRIVE Orin。

  这意味着两家公司的合作深入到了更多软件定义车型,首发就是将于明年发布的新一代XC90。

  与此同时,黄仁勋宣布了NVIDIA新一代车载系统级芯片NVIDIA DRIVE Atlan,为汽车带来真正的数据中心。它已“整装待发,将带来新一轮的巨大飞跃。”

  Atlan可以达到每秒超过1000万亿次(TOPS)运算次数,致力于应用到2025年的车型。

  黄仁勋表示:“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField安全数据中心领域的所有技术之大成,堪称一项技术奇迹。”

  黄仁勋还发布了NVIDIA第八代Hyperion汽车平台,包括参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D地面真实数据记录仪、网络以及所有必要的软件。

  正如Omniverse能够构建汽车生产工厂的数字孪生一样,DRIVE Sim也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生,并将其用于自动驾驶汽车的开发。

  黄仁勋表示:“Omniverse中的DRIVE数字孪生是能够与车队中每一位工程师和每一辆车互联的虚拟空间。”

  NVIDIA正在通过用于研究的DGX、用于云的HGX、用于企业级和5G边缘的EGX以及用于机器人技术的AGX来扩展AI。

  黄仁勋表示:“几乎可以说,NVIDIA将助力您成就毕生的事业。”(作者:王嘉陆)

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